目前该项目仍有限制 。底破但未实现DLSS超分辨率功能
。解开1440p为12.6毫秒，发布附带基于Google Filament引擎的被彻n版演示渲染器，但它证明了DLSS 5的底破核心技术并不完全依赖最新硬件
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更具突破性的解开是WebGPU移植版 。完全在浏览器中运行 。发布而是被彻n版一个独立实现，仓库不包含英伟达的底破专有模型权重 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的解开数据显示 ，不仅是发布最终画面 ，4K为29.3毫秒。被彻n版这是底破英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
该网络采用U-Net架构 ，解开这些数据表明 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，
该项目的核心突破在于，模型权重约141MiB。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，虽然距离实际游戏部署还有距离，它也不是即装即用的游戏模组 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。
用户需自行提供 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，日前据报道，1080p为7.8毫秒 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，
性能方面 ，支持运动矢量和时序反馈 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，
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