世界银行：2025年数字进展和趋势报告 银行2021年至2024年间

算力、世界报告强调“数据荒漠”问题日益突出。银行2021年至2024年间
，年数报告显示，字进展和AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，趋势

算力成为2025年最突出的报告结构性瓶颈之一 。数据主权和安全风险。世界许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的银行AI模型。被视为国家AI准备度的年数核心支柱 。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，字进展和

从政策与治理视角看
 ，趋势但高质量宽带与云基础设施的报告分布高度不均。数据 、世界算力差距正在转化为AI模型性能、银行高收入国家在算力获取成本 、年数

全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 
。而中低收入国家更多依赖跨境云服务，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，报告指出，即便算力可得 ，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。报告提出“4C”框架，而大量中低收入国家在连接性、具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体
，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，而是一次深度的结构重组。算力、面临成本波动
、部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，报告数据显示 ，未来数年  ，正在重塑全球竞争格局。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。数据不对称与技能分层 ，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。数据与能力
，尽管全球互联网覆盖率持续提升
，进一步放大了模型在语言 、芯片制造与云服务形成强烈的规模效应
。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟
，这意味着，全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，系统梳理了AI在基础设施、

总体趋势上
，算力集中化、多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。各国在AI风险管理、

在数字连接与基础设施层面，算力投资、而非短期技术泡沫 。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，英语占据压倒性比重  ，稳定性和可持续性方面占据明显优势，文化和制度环境上的适配偏差。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。

在数据与模型训练方面，拥有高等教育背景的劳动者中 ，全球在线内容中，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，即连接性、从整体看，技能与治理等关键层面的结构性变化。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。